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华西都市报
2019年08月21日 09:06

众博棋牌官方下载中心在欧盟人脑计划仿神经结构计算平台(NeuromorphicComputingPlatform)下有两个项目:一个是英国曼彻斯特大学的弗伯(SteveFurber)领衔的“脉冲发放神经网络构筑”(SpikingNeuralNetworkArchitecture,SpiNNaker)项目,另一个是由德国海德堡大学的迈尔(KarlheinzMeier)领衔的“仿神经结构混合系统脑启发多尺度计算”(Brain-inspiredmultiscalecomputationinneuromorphichybridsystems,BrainScaleS)项目,二者都在硬件上实现了仿神经结构芯片(neuromorphicchip)。这些系统中的人工神经元数量都达到了百万级或以上,而消耗的能量要比在传统计算机上仿真有同样节点数的神经网络降低4个数量级以上。


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这就像刚到新大陆的探险家,觉得要深入内陆,一块一块地勘探太费时间,就提议“让我们根据现有知识来造一个沙盘模型吧,只要有了这个模型,我们就能把所有的知识组织起来,我们的勘探也就可以完成了”。当然勘探新大陆并没有多少层次的问题,比起研究脑机制来说要远远简单得多。即便如此,我想探险队中的其他成员恐怕也不会有多少人同意的。回顾历史,所有成功的大科学计划实质上都是一些工程技术性的计划,如制造原子弹的曼哈顿计划、探月的阿波罗计划,以至分析DNA序列的人类基因组计划,这些计划的后面都有坚实的理论基础。而美国尼克松总统提出的“向癌开战法案”就缺乏坚实的理论基础——它虽然意义重大,却无疾而终。仿真全脑计划也存在这一缺陷:人的全脑是怎样工作的,我们至今甚至还没有任何理论框架。

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